符天凡博士研究方向为人工智能赋能的药物发现（AI for Drug Discovery）、大语言模型（large language model）、科学发现（AI for Science）。于上海交通大学计算机科学与技术系获学士和硕士学位；于美国佐治亚理工学院(GaTech)计算机科学与工程系获工学博士学位。曾任美国伦斯勒理工学院计算机科学系常任轨道助理教授。2024年12月加入BETWAY必威，入选国家级青年人才项目。近年来，人工智能赋能的药物发现（AI for Drug Discovery）、人工智能赋能的科学发现（AI for Science）、大语言模型（large language model）开展了系统地深入研究，在Nature、Nature Chemical Biology、Nature Machine Intelligence、Nature Scientific Data、Cell Patterns、Cell Reports Physical Science、npj Drug Discovery、Bioinformatics、Journal of Chemical Information and Modeling、Quantum Machine Intelligence、Foundations and Trends in Machine Learning、ICML、ICLR、NeurIPS、EMNLP、UAI、AISTATS、AAAI、KDD、IJCAI、TKDE、TMLR等知名会议和期刊上发表学术论文50余篇。论文被国内外同行广泛引用（引用量达7000余次），引用者来自斯坦福、麻省理工、哈佛、耶鲁、普林斯顿等国际著名机构，包括中、美、英、加、欧等国/地的20余位科学院/工程院院士和50余位AAAI/ACM/IEEE Fellow。研究成果被国际著名学者评价为“首个方法”、“先进水平”等。2017年翻译了深度学习（“花书”），销量达50余万册。研究成果应用于多家生物医药企业和互联网企业。他还共同组织了前三届AI for Science研讨会。更多信息请参见个人主页：https://futianfan.github.io/